何ができるか

農作物の葉や果実を高精度で画像認識し、病害虫の発生や栄養状態をリアルタイムで診断します。これにより、農業従事者は迅速な対応が可能になります。

ユースケース

例えば、農家が畑の作物をスマートフォンで撮影すると、AIが画像を解析し、病気の兆候や肥料の不足を判断します。その結果、適切な農薬や肥料の使用を提案し、収穫量の最大化を図ります。

技術構成イメージ

機械学習アルゴリズムをベースにした画像認識モジュールが、農作物の健康データを解析し、データベースと連携して最適な農業施策を導き出します。クラウド環境での処理により、大量のデータを迅速に処理することが可能です。