何ができるか
商品の品質をリアルタイムで監視し、異常を検知することで、顧客満足度の向上を図ります。データ分析に基づく改善提案も行い、業務プロセスの最適化を支援します。
ユースケース
例えば、店舗での商品チェック時に、品質基準を満たさない商品を自動で特定し、スタッフに通知します。また、過去のデータを分析し、どの商品の品質問題が頻発するかを予測して、予防策を講じることができます。
技術構成イメージ
画像認識技術を用いて商品の外観を分析し、機械学習アルゴリズムで過去の品質データを学習させることで、異常検知の精度を高めます。さらに、クラウドベースのデータ管理システムを活用し、リアルタイムでデータを集約・分析します。