AIプロジェクトで頻繁に混同される「PoC」と「MVP」。何を検証するためのものか、いくらかけて良いものか、判断軸を整理します。
PoC（Proof of Concept）と MVP（Minimum Viable Product）は、目的も対象も予算も別物です。混同するとプロジェクトの判断軸がブレ、結果として「使われないAI」が生まれてしまいます。
| 観点 | PoC | MVP |
|---|---|---|
| 目的 | 技術的に実現可能か検証 | ユーザーが本当に使うか検証 |
| 対象ユーザー | 社内・関係者のみ | 実ユーザー（小規模） |
| 完成度 | 動けば良い | 触れる・使える品質 |
| 判断基準 | 精度・処理速度・連携可能性 | 使用継続率・課題解決度 |
| 予算感 | 10〜100万円 | 50〜300万円 |
| 期間 | 1〜4週間 | 1〜3ヶ月 |
PoC の目的は 技術的なリスクを潰すこと です。完璧なUIや本番品質は不要。「数字が出る」「データが連携できる」「処理時間がこれくらい」と分かれば十分です。
MVP の目的は ユーザーや業務との相性を検証すること です。UI、運用フロー、エラーハンドリング、ヘルプドキュメントまである程度作り込まれていないと、ユーザーが触れず検証になりません。
「精度が高ければ次に進む」というだけでは判断できません。必要な精度の閾値、許容処理時間、連携先システムを 事前に文書で合意 しておくこと。
PoC は社内検証用のため、UI も運用フローも仮で作っています。それをそのまま現場に投入すると「使われないAI」が生まれます。PoC が成功したら MVP として再設計 するフェーズが必要です。なぜ PoC で止まるのかは AI PoCで止まる・使われないAIが生まれる理由と回避策 で詳しく整理しています。
「どうせ作るなら本番品質で」とPoCに数ヶ月かけてしまうケース。技術的な確認だけなら数日〜数週間で済むため、判断を高速化する目的を見失わないこと。
AIプロトタイプ相談室では、PoC・MVP どちらの構築にも対応しています。判断軸が定まっていない段階であれば、まず 1時間無料セッション で方向性をすり合わせるのがおすすめです。
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