何ができるか

在庫最適化AIは、販売データや市場動向をリアルタイムで分析し、適切な在庫レベルを維持するための予測と提案を行います。これにより、過剰在庫や欠品のリスクを軽減します。

ユースケース

例えば、eコマース企業では、過去の販売データを基にした需要予測を行い、最適な仕入れタイミングを提案します。また、季節ごとの需要変動を考慮した在庫調整を自動化することで、運用コストの削減が期待できます。

技術構成イメージ

機械学習アルゴリズムを用いて過去のデータを学習し、需要予測モデルを構築します。さらに、APIを介してERPシステムと連携し、在庫データをリアルタイムで更新する仕組みを導入します。