何ができるか

在庫最適化AIは、リアルタイムのデータ分析を通じて在庫の動きを予測し、最適な発注タイミングや量を提案します。これにより、在庫過剰や不足を防ぎ、コストを削減します。

ユースケース

製造業では、原材料や部品の在庫を適正化するために、過去の需要データや生産スケジュールを分析し、必要な在庫量を自動的に計算します。例えば、季節的な需要変動に応じて柔軟に在庫を調整することが可能です。

技術構成イメージ

機械学習アルゴリズムを用いて、過去の販売データと生産計画を解析し、需要予測モデルを構築します。これに加え、IoTセンサーからのデータをリアルタイムで取り込み、在庫状況を常に把握するシステムを構築します。