何ができるか

製造ラインでのデータを解析し、異常をリアルタイムで検知することで、品質の向上とコスト削減を実現します。

ユースケース

生産中の車両の各部品の品質を監視し、問題を早期発見することで、リコールのリスクを低減します。また、製造工程の効率を高めるためのフィードバックを提供します。

技術構成イメージ

IoTセンサーからのデータを収集し、機械学習アルゴリズムで解析。異常を検知した際にはアラートを発信し、オペレーターに改善策を提案するシステムを構築します。